01 / USE CASES
适合用来做什么
- 企业 GEO 全链路诊断
- AI 认知与推荐缺席排查
- 竞品、证据和机会分析
- 讯灵账户前置背调与复测
02 / PROMPT
Prompt 内容
使用 geo-diagnostic-engine，根据我提供的企业事实、证据、真实 AI 观察和已确认竞品生成 Executive GEO 诊断。所有分数都要可追溯；缺失数据保持 UNKNOWN、NOT_RUN 或 INSUFFICIENT_DATA，并给出机会排序、P0 至 P3 行动计划和复测方法。03 / WORKFLOW
执行流程
- 01
读取客户资料并确认已有与缺失内容
- 02
建立企业实体、Evidence Graph 与 AI 认知记录
- 03
生成 Query Matrix 并分析竞品差距、EEAAP 与 EEAT
- 04
计算 GEO Gap、Opportunity Score 与分级行动计划
- 05
生成分层报告、验证计划与 Before/After 复测
04 / HOW TO USE
使用方法
- 01准备输入
企业资料 JSON，包括公司事实、材料、真实 AI observations、已确认竞品、证据、问题、关键词方向、当前指标与验证约束。
- 02打开正式入口
进入对应 GitHub 仓库，先阅读正式 Skill 入口和仓库内的配套文件。
- 03复制并填写 Prompt
复制本页 Prompt，将其中的目标、资料和限制替换为当前任务的真实信息。
- 04按 Workflow 执行
依次完成各步骤，并根据运行要求检查结果后再交付。
05 / OUTPUT
你会得到
- Executive、Operational 或 Technical 分层诊断报告
- diagnostic.json 与可选 report.json
- GEO 缺口、机会排序、行动计划与复测方案
06 / REQUIREMENTS
使用前确认
- 完整 AI 表现判断需要真实 observed 或 provided AI 记录；模拟记录不参与评分。
- 竞品与 Evidence 需要来源和状态，缺失数据必须保持 UNKNOWN、NOT_RUN 或 INSUFFICIENT_DATA。
- 运行仓库诊断脚本需要 Python 3；默认可使用 ManualProvider 或 OfflineProvider。
07 / UPDATE LOG
更新记录
2026-09-08
V3
当前公开仓库版本；本档案首次记录于 2026-08-27。